篩分設備中的物料的透篩過程

   結構優化設計是優化方法在結構設計中的應用。現代結構優化設計主要指結構設計的計算機自動尋優，該方法將計算力學、數值分析與數學規劃理論相結合，以具有大存儲量和高速處理能力的計算機為工具，系統地、自動地進行結構設計，尋求滿足各種性態約束（如位移、應力、動力特性等）的最佳結構。因此，結構優化設計就是尋求滿足各種約束條件下的最佳構件尺寸、結構形式的設計方案。

  1960 年數學規劃法首次被應用于求解多種載荷情況下彈性結構設計，開始了現代結構優化的新時代。之后這種新的設計方法得到迅速發展，數學規劃中的許多方法都曾被用來求解結構優化問題，其中復合形法、序列線性規劃法、可行方向法、罰函數法都是采用得較多的方法。數學規劃法的本質是根據當前設計方案所提供的信息，確定尋優方向和步長，一步一步地逼近最優點.

   物料在篩面上的篩分過程會受到許多因素的影響,如物料顆粒形狀、物料層厚度、物料含水量、振動篩的運動學參數等,如果對所有的影響因素都加以考慮,那么我們在對問題進行定量討論時就會因為過于復雜而無法進行。

    數學規劃法的特點是具有較強的數學基礎，一般都有嚴格的收斂性證明，而且通用性好，可以處理不同性質的優化問題.但由于結構優化大多是具有高次非線性隱函數的非線性規劃問題，隨著設計變量與約束條件的增加，求解問題規模的加大，采用數學規劃法需要的結構分析次數迅速增加，優化效率低，因而影響了在工程實際中的推廣和應用。

    篩分設備廠家物料的透篩過程可以認為是物料顆粒與篩面的篩孔比較的過程,比較后使得物料中小于篩孔尺寸的顆粒透過篩面,而大于篩孔尺寸的物料則留在篩面上,從而達到篩分的目的。概率論原理是物料在篩面上進行篩分的理論基礎,了解和掌握物料透篩的概率原理在對振動篩的結構參數和工作參數進行選取方面顯得尤為重要,并且在尋找提高篩分過程質量的途徑方面也具有重要意義。